Fokusprojekte

Mit der verst?rkten Digitalisierung von Lerneinheiten wird der Blended-Learning-Ansatz weitergef¨¹hrt, bei dem traditionelle Pr?senzlehre mit modernen Online-Lernmethoden kombiniert wird. Durch diverse Ans?tze von Digitalisierung k?nnen Lerninhalte flexibel und ortsunabh?ngig zug?nglich gemacht werden, was den Studierenden eine individuellere und anpassungsf?higere Lernerfahrung erm?glicht. Diese Methode f?rdert nicht nur die Selbstst?ndigkeit und Eigenverantwortung der Studierenden, sondern unterst¨¹tzt auch die Dozierenden dabei, ihre Unterrichtsmaterialien effizienter und interaktiver zu gestalten. Dabei k?nnen insbesondere Lerneinheiten mit grossen Studierendenzahlen von der Digitalisierung profitieren, um alle Studierenden gleichermassen zu erreichen und zu unterst¨¹tzen.

In der Digitalisierung von Lerneinheiten liegt zudem die M?glichkeit, Lernressourcen in Echtzeit zu aktualisieren und zu erweitern. Dies gew?hrleistet, dass die Studierenden stets Zugang zu den neuesten Informationen und Entwicklungen in ihrem Fachgebiet haben. Auch k?nnen durch die Integration von Multimedia-Elementen und interaktiven Tools komplexe Themen anschaulicher und verst?ndlicher vermittelt werden. Bildungsmedien k?nnen in Zusammenarbeit zwischen den Dozierenden, Studierenden und dem Media & Methods Lab (UTL) oder Multimedia Production (ID) entwickelt werden. Ein wichtiges Ziel dieser Kollaborationen ist es, nachhaltige Bedingungen zu schaffen, so dass die Medien in Zukunft unabh?ngig (weiter)entwickelt werden k?nnen.

Weiterf¨¹hrende Informationen finden Sie auf der Webseite Digitalisierung von Lerneinheiten.

Projektinspirationen

• Digitale Lernplattformen wie Moodle unterst¨¹tzen pers?nliche Lernprozesse durch eine Kombination von Selbstlern- sowie Pr?senzaktivit?ten. Dies wird gef?rdert durch eine Vielfalt von digitalen Elementen wie interaktive Lernmaterialien, online ?bungen, Diskussionsforen und diverse Planungsfunktionen. 
• Studierende wenden theoretisches Wissen direkt in Simulationen an, wie sie z.B. mit JupyterHub erstellt werden k?nnen, und sammeln so praktische Erfahrungen. 
• Studierende tauchen in immersive, interaktive Umgebungen ein, die das Verst?ndnis komplexer Konzepte erleichtern (z.B. durch den Einsatz von Virtual oder Extended Reality). 
• Simulierte Experimente erm?glichen den Zugang zu teuren oder gef?hrlichen Materialien und erleichtern ein sicheres und flexibles Arbeiten. 
• Studierende profitieren von automatisiertem Feedback und adaptiven Fragen in Selbsttests, die ihr individualisiertes Lernen unterst¨¹tzen. Sie bearbeiten anspruchsvolle Fragestellungen aus Mathematik und Informatik im Selbststudium, z.B. durch die Integration von z.B. CodeExpert oder STACK in einen Moodle-Kurs. Dies entlastet die ?bungsstunden. 
• Authentische digitale Pr¨¹fungssettings sowie Selbsttests erm?glichen es Studierenden, ihre Kenntnisse und F?higkeiten in realit?tsnahen Situationen zu demonstrieren und zu vertiefen.

Die ETH Z¨¹rich verfolgt das Ziel, ein inklusives Lehr- und Lernumfeld zu schaffen, das den gleichberechtigten Zugang aktiv f?rdert und Barrieren f¨¹r Studierende mit unterschiedlichen sozialen Hintergr¨¹nden, kulturellen Herk¨¹nften, Identit?ten sowie Lernbed¨¹rfnissen und -pr?ferenzen abbaut. Dies soll durch den Einsatz vielf?ltiger Lehrmodelle und -strategien im gesamten Curriculum erreicht werden.

Der Schwerpunkt dieses Fokusprojekt-Themas liegt auf zwei zentralen Elementen:

• Einsatz von Methoden, die ein Zugeh?rigkeitsgef¨¹hl innerhalb der Studierendengruppe schaffen.
• Anpassung von Lehrveranstaltungen zur Einf¨¹hrung und Umsetzung vielf?ltiger Lehr- und Pr¨¹fungsformen, die allen Studierenden erfolgreiche Lernergebnisse erm?glichen.

Zugeh?rigkeitsgef¨¹hl schaffen

Studierende und Dozierende an der ETH bringen oft unterschiedliche kulturelle Hintergr¨¹nde, Lebenserfahrungen und Vorwissen mit. Alle Studierenden profitieren erheblich von einem Lehr- und Lernumfeld, das diese Vielfalt anerkennt und aktiv in ein unterst¨¹tzendes Zugeh?rigkeitsgef¨¹hl investiert. Ein solches Zugeh?rigkeitsgef¨¹hl kann durch verschiedene Methoden gef?rdert werden, zum Beispiel:

• Erhebung von Informationen ¨¹ber die Studierenden und ihr Vorwissen sowie entsprechende Anpassung der Lehre
• Einsatz von Methoden, die Vertrauen in das Potenzial jeder einzelnen Person signalisieren
• transparente und explizite Kommunikation von Erwartungen und Strategien f¨¹r den Studienerfolg

Vielf?ltige Lehr- und Pr¨¹fungsformen

Ein weiterer bew?hrter Ansatz ist die Bereitstellung unterschiedlicher Lehr- und Pr¨¹fungsformen, um vielf?ltige Lernwege f¨¹r Studierende mit  unterschiedlichen Bed¨¹rfnissen und Pr?ferenzen zu erm?glichen.

Beispiele f¨¹r inklusive Lehrmethoden sind:

• Mischen verschiedener Arten von Lernaktivit?ten und Interaktionen.
• Integriere verbale, visuelle und textuelle Darstellungen in Vorlesungen.
• Ermutige unterschiedliche Methoden des Peer-to-Peer-Lernens.
  

Pozenzielle Beispiele f¨¹r inklusive Pr¨¹fungsformen sind:

• Variation und Kombination unterschiedlicher Pr¨¹fungsformate (z.?B. in Portfolios)
• fr¨¹hzeitige Ver?ffentlichung klarer Bewertungskriterien wie Rubrics oder anonymisierte Bewertung zur Reduktion von Verzerrungen
• direkte, konstruktive R¨¹ckmeldungen sowie Anleitung von Studierenden und Assistierenden zur Feedbackkultur und zur Nutzung von Fehlern als Lernchance
• Schaffung eines sicheren und unterst¨¹tzenden Pr¨¹fungsumfelds f¨¹r neurodiverse Personen und Studierende mit psychischen Erkrankungen

Themenschwerpunkt ?Inclusive Teaching¡°

Dieses Fokus Thema unterst¨¹tzt innovative Lehrprojekte, die Methoden zur F?rderung eines Zugeh?rigkeitsgef¨¹hls im Lehr- und Lernumfeld einf¨¹hren und/oder eine Vielfalt an Lehr- und Pr¨¹fungsformen integrieren, um den Lernbed¨¹rfnissen unserer diversen Studierendenschaft gerecht zu werden.

Weitere Informationen

• externe Seite Diversit?t, Gleichstellung und Inklusion: Strategie 2025
• Vision f¨¹r die Lehre der ETH Z¨¹rich
• Download ABC of Inclusion in Teaching (Lectures Conference (KdL, ETHZ (PDF, 107 KB) 2022). (Seite auf English)
• Accessibility und Inklusion in der Lehre

Project examples

• Mentoring f¨¹r Physikstudierende ¨C D-PHYS
• Mentoring f¨¹r Erstsemester-Studierende D-MAVT
• VSETH-Programm: Fokusgruppen zur Unterst¨¹tzung von Studierenden mit unterschiedlichen Hintergr¨¹nden und Vorkenntnissen. (Seite auf English)
• Vorwissen einsch?tzen und im Unterricht nutzen D-GESS 
• WIDE (Wellbeing, Inclusion, Diversity and Equality) Arbeitsgruppe, D-GESS ¨C Beitrag zu inklusiver Leistungsbewertung und mentaler Gesundheit. (Seite auf English)
• Reflections on diverse and inclusive teaching, erschienen im ETH Learning and Teaching Journal, Vol. 3 No. 1 (2022), Diversity and Inclusion in Teaching and Learning

Projektinspirationen

• Projektbasierte Lernauftr?ge neugestalten, indem generative KI als aktiver Partner in den gesamten Projektentwicklungsprozess integriert wird, von der Ideenfindung bis zur Umsetzung.
• Generative KI ab dem ersten Semester in den Grundlagenunterricht einbinden, um ein gemeinsames Verst?ndnis von kritischem Denken und den verantwortungsvollen Umgang mit Technologie zu f?rdern.
• Eine innovative Assessment-Strategie entwickeln und erproben, die den Einsatz von generativer KI als Bestandteil der Bewertungsstruktur integriert und nicht als Mittel zum Betrug betrachtet.
• Basale KI-Kompetenzen ¨¹ber mehrere Lehrveranstaltungen hinweg curricular verankern und koordinieren, um einen durchg?ngigen Lernpfad zu schaffen.
• KI als unterst¨¹tzendes Werkzeug im Lernprozess nutzen, beispielsweise als personalisierter Tutor oder zur gezielten Pr¨¹fungsvorbereitung.
• Didaktische Elemente entwickeln, die den ethischen Implikationen und gesellschaftliche Auswirkungen von generativer KI gewidmet sind, um den kritisch-reflektierten Einsatz zu schulen.

Weitere Anregungen:

• Umsetzungsbeispiele aus der ETH-Lehre: Competence View