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Aus der KOF Konjunkturforschungsstelle der ETH Z¨¹rich wird das KOF Institut der ETH Z¨¹rich. Damit wird nach aussen sichtbar, was sich bereits seit Langem entwickelt hat: die Breite an volkswirtschaftlichen Themen, die das KOF Institut neben der Konjunkturforschung abdeckt.

Neue Erkenntnisse erkl?ren, warum die Behandlung dieser arteriellen Verschlusskrankheit oft nicht den gew¨¹nschten Erfolg bringt: Das Problem der Gef?sskrankheit liegt nicht nur in den Hauptarterien der Beine, sondern auch in den kleinsten Blutgef?ssen und den umliegenden Muskelzellen.

KI-Modelle und Rechenzentren verbrauchen viel Energie und werfen Fragen zur Nachhaltigkeit auf. In einem Interview legt ETH-Professorin Ana Klimovic, eine Expertin f¨¹r nachhaltiges maschinelles Lernen, dar, wie KI effizienter werden kann ¨C angefangen bei einer kl¨¹geren Nutzung von GPUs.

B?ume in St?dten gelten als nat¨¹rliche Mitstreiter im Kampf gegen sommerliche Hitzewellen. Doch wie stark sie zu k¨¹hleren Umgebungstemperaturen beitragen k?nnen, h?ngt wesentlich von der Bodenfeuchte ihres Standorts ab. Zu diesem Schluss kommt eine neue Studie von Umweltingenieurwissenschaftlern der ETH Z¨¹rich und der Eawag.

Forschende des Soft Robotics Lab der ETH Z¨¹rich haben ein biohybrides System entwickelt, das die Schnittstelle zwischen Knochen und Muskeln nachahmt und so eine bessere Kraft¨¹bertragung erm?glicht. Die Technologie k?nnte nicht nur in der Robotik, sondern auch f¨¹r die Entwicklung von Implantaten angewendet werden.

Neue Medikamente werden oft f¨¹r eine viel breitere Patientengruppe zugelassen, als sie zuvor in klinischen Studien getestet wurden, zeigt eine neue Untersuchung. Die Forschenden betonen daher, dass es wichtig ist, die Sicherheit von Medikamenten auch nach der Zulassung zu ¨¹berwachen, vor allem bei Patientengruppen, die nicht Teil der urspr¨¹nglichen klinischen Studien waren.

Die Schweizer Digitalbank Swissquote f?rdert das Zurich Information Security & Privacy Center ZISC der ETH Z¨¹rich mit einer Donation von 2,5 Millionen Schweizer Franken. Damit treibt das ZISC Forschung und Ausbildung in Informationssicherheit, Betrugsbek?mpfung und Datenschutz voran.?

K¨¹nstliche Intelligenz sagt voraus, wie das Genver?nderungswerkzeug Crispr arbeitet ¨C und macht die Technologie damit sicherer. Entwickelt hat neue Methode ein Team unter der Leitung von Soeren Lienkamp, Professor an der Universit?t Z¨¹rich und der ETH Z¨¹rich.

Das Deep-Learning-Modell HistoPlexer kann aus Standard-Gewebebildern mehrere Proteinmarker vorhersagen. Damit wird ein wichtiger Schritt in der Krebsforschung schneller, zug?nglicher und erschwinglicher als bisherige Ans?tze. Im Interview erkl?rt die ETH-Forscherin Sonali Andani, wie das Modell funktioniert und welche Bedeutung es f¨¹r die Zukunft der Krebsdiagnostik haben k?nnte.